Mover modelo médio estimativa de parâmetro

Estimativa de parâmetros de um modelo de média móvel autorregressiva Recebido: 09 de outubro de 1980 Revisado: 06 de julho de 1981 Cite este artigo como: Nakano, J. Ann Inst Stat Math (1982) 34: 83. doi: 10.1007BF02481009 55 Downloads Um estimador do conjunto de Os parâmetros de um modelo de média móvel autorregressiva são obtidos aplicando o método de mínimos quadrados ao periodograma suavizado em log. Mostra-se que é assintoticamente eficiente e normalmente distribuído sob a normalidade e a condição circular do processo gerador. Um procedimento computacional é construído pelo método Newton-Raphson. Vários resultados de simulação computacional são dados para demonstrar a utilidade do procedimento atual. Referências Anderson, T. W. (1977). Estimativa para modelos de média móvel autorregressiva nos domínios de tempo e freqüência, Ann. Esttista. , 5. 842865. MATH MathSciNet Google Scholar Cleveland, WS (1972. As autocorrelações inversas de uma série de tempo e suas aplicações, Technometrics, 14. 277298. MATH CrossRef Google Scholar Clevenson, ML (1970). Estimativas assintóticamente eficientes dos parâmetros de uma média móvel Séries temporais, Dissertação de doutorado, Departamento de Estatística, Universidade de Stanford. Davis, HT e Jones, RH (1968). Estimativa da variância da inovação de uma série temporal estacionária, J. Amer. Statist. Ass., 63. 141149 . MATH MathSciNet CrossRef Google Scholar. Um novo método para a estimativa de parâmetros do modelo móvel em 2D. Este artigo apresenta um novo método para a estimativa do parâmetro do modelo médio (MA) bidimensional (2-D) da região do plano causante. A nova abordagem é baseada na aproximação de 2-D MA pelo modelo 2-D AR. Para atingir esse objetivo, as relações correspondentes são estendidas para um caso 2-D e o algoritmo relacionado é apresentado. Neste método, um 2-D Série com o modelo MA Foi aproximado por um modelo 2-D AR com ordem superior e, em seguida, os parâmetros do modelo AR são estimados pelo novo método que é apresentado. Em seguida, a relação entre os parâmetros do modelo 2-D AR e 2-D MA é obtida e, finalmente, usando essa relação, os parâmetros do modelo 2-D MA são obtidos. Uma vez que o método proposto não envolve cálculos de matriz complexos e demorados, ele é computacionalmente eficiente. O método apresentado também tem boa precisão no desvio padrão e valor médio, um fato que foi mostrado aplicando este método a um exemplo numérico e apresentando os resultados da simulação. Informação adicional do autor Mahdi Zeinali Mahdi Zeinali recebeu o diploma de BS em engenharia de controle da Universidade Sahand de Tecnologia, Tabriz, Irã, em 2001 e seu mestrado em engenharia de controle pela Universidade de Tecnologia de Sharif, Teerã, Irã, em 2004. Atualmente Trabalhando para o grau de doutorado no Departamento de Engenharia de Sistemas de Controle, Universidade de Tecnologia de Amirkabir (Teerã Politécnica), Teerã, Irã. Ele é o autor de mais de sete trabalhos de pesquisa. Seus interesses estão na área de sistemas multidimensionais (M-D), identificação do sistema e processamento de sinal digital. Um novo método para a estimativa de parâmetros do modelo móvel em 2 D Um método novo para a estimativa de parâmetros do modelo móvel em 2 D IETE Journal of Research As pessoas também lêem Procurar revistas por assunto