Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Quando se calcula uma média móvel corrente, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocamos Ao lado do período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do intervalo de tempo de três períodos, ou seja, próximo ao período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo ímpar, mas não é tão bom para mesmo períodos de tempo. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se nós formos uma média de um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.Movendo médias Se essas informações forem Traçado em um gráfico, ele se parece com isto: Isso mostra que há uma grande variação no número de visitantes, dependendo da época. Há muito menos no outono e inverno do que primavera e verão. No entanto, se quiséssemos ver uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular uma média móvel de 4 pontos. Fazemos isso encontrando o número médio de visitantes nos quatro trimestres de 2005: Então encontramos o número médio de visitantes nos últimos três trimestres de 2005 e primeiro trimestre de 2006: Então os dois últimos trimestres de 2005 e os dois primeiros trimestres De 2006: Observe que a última média que podemos encontrar é para os dois últimos trimestres de 2006 e os dois primeiros trimestres de 2007. Traçamos as médias móveis em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro dos quatro trimestres Abrange: Podemos agora ver que há uma ligeira tendência descendente nos visitantes.
The World's Trusted Currency Authority, edição da América do Norte. O dólar aumentou os ganhos observados durante as negociações pré-londrinas na Ásia. USD-JPY continuou a ser o motorista de uma direção mais ampla da moeda dos EUA, registrando um máximo de uma semana às 115.30, logo após o interbancário de Londres estar online antes de diminuir de acordo com as 115.00. Leia mais X25B6 2017-01-27 12:03 UTC Edição europeia O dólar continuou a ser oferecido por um segundo dia, liderado pelo USD-JPY em meio a um cenário de risco. O par registrou uma semana de alta em 115.24, enquanto EUR-USD caiu para uma baixa de uma semana em 1.0657. As condições comerciais na Ásia foram finas, com a China e a Coréia do Sul fechadas. Leia mais X25B6 2017-01-27 07:47 UTC Edição asiática Wall Street teve um suspiro, já que os rendimentos diminuíram de altos recentes, enquanto o dólar aumentou alguns contra as principais moedas. Na frente dos dados, as reclamações semanais de desempregamento foram maior
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