Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Tenho uma série de séries temporais no pacote ggplot2 e eu executei a média móvel e gostaria de adicionar o resultado da média móvel à parcela do tempo Series. Exemplo de conjunto de dados (p31): ambtemp dt -1,14 2007-09-29 00:01:57 -1.12 2007-09-29 00:03:57 -1.33 2007-09-29 00:05:57 -1.44 2007 -09-29 00:07:57 -1.54 2007-09-29 00:09:57 -1.29 2007-09-29 00:11:57 Código aplicado para apresentação de séries temporais: Amostra de gráfico médio móvel Amostra de resultados esperados O O desafio é que os dados da série temporal são obtidos a partir do conjunto de dados que inclui timestamps e temperatura, mas os dados médios em movimento incluem apenas a coluna média e não os carimbos de data / hora e o ajuste desses dois podem causar inconsistência. Médias móveis se esta informação é plotada em um gráfico, parece Assim: mostra que há uma grande variação no número de visitantes, dependendo da estação. Há muito menos no outono e no inverno do que a primavera eo verão. No entanto, se queríamos ver uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular uma média móvel de 4 pontos. Fazemos isso encontrando o número médio de visitantes nos quatro trimestres de 2005: então encontramos o número médio de visitantes nos últimos três trimestres de 2005 e primeiro trimestre de 2006: os dois últimos trimestres de 2005 e os dois primeiros trimestres De 2006: note que a última média que podemos encontrar é nos últimos dois trimestres de 2006 e nos dois primeiros trimestres de 2007. Traçamos as médias móveis em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro dos quatro trimestres Abrange: agora podemos ver que existe uma tendência de queda muito pequena nos visitantes.
The World's Trusted Currency Authority, edição da América do Norte. O dólar aumentou os ganhos observados durante as negociações pré-londrinas na Ásia. USD-JPY continuou a ser o motorista de uma direção mais ampla da moeda dos EUA, registrando um máximo de uma semana às 115.30, logo após o interbancário de Londres estar online antes de diminuir de acordo com as 115.00. Leia mais X25B6 2017-01-27 12:03 UTC Edição europeia O dólar continuou a ser oferecido por um segundo dia, liderado pelo USD-JPY em meio a um cenário de risco. O par registrou uma semana de alta em 115.24, enquanto EUR-USD caiu para uma baixa de uma semana em 1.0657. As condições comerciais na Ásia foram finas, com a China e a Coréia do Sul fechadas. Leia mais X25B6 2017-01-27 07:47 UTC Edição asiática Wall Street teve um suspiro, já que os rendimentos diminuíram de altos recentes, enquanto o dólar aumentou alguns contra as principais moedas. Na frente dos dados, as reclamações semanais de desempregamento foram maior
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