Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos reais de dados. Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período intermediário faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos três primeiros períodos de tempo e colocamos Ao lado do período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do intervalo de tempo de três períodos, isto é, ao lado do período 2. Isso funciona bem com períodos ímpares, mas não tão bons para períodos de tempo iguais. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados. Se nós medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4. Médias móveis se esta informação for Plotado em um gráfico, parece assim: Isso mostra que há uma grande variação no número de visitantes, dependendo da estação. Há muito menos no outono e no inverno do que a primavera eo verão. No entanto, se queríamos ver uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular uma média móvel de 4 pontos. Fazemos isso ao encontrar o número médio de visitantes nos quatro trimestres de 2005: então encontramos o número médio de visitantes nos últimos três trimestres de 2005 e primeiro trimestre de 2006: os dois últimos trimestres de 2005 e os dois primeiros trimestres De 2006: note que a última média que podemos encontrar é nos últimos dois trimestres de 2006 e nos dois primeiros trimestres de 2007. Traçamos as médias móveis em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro dos quatro trimestres Abrange: agora podemos ver que existe uma tendência de queda muito pequena nos visitantes.
The World's Trusted Currency Authority, edição da América do Norte. O dólar aumentou os ganhos observados durante as negociações pré-londrinas na Ásia. USD-JPY continuou a ser o motorista de uma direção mais ampla da moeda dos EUA, registrando um máximo de uma semana às 115.30, logo após o interbancário de Londres estar online antes de diminuir de acordo com as 115.00. Leia mais X25B6 2017-01-27 12:03 UTC Edição europeia O dólar continuou a ser oferecido por um segundo dia, liderado pelo USD-JPY em meio a um cenário de risco. O par registrou uma semana de alta em 115.24, enquanto EUR-USD caiu para uma baixa de uma semana em 1.0657. As condições comerciais na Ásia foram finas, com a China e a Coréia do Sul fechadas. Leia mais X25B6 2017-01-27 07:47 UTC Edição asiática Wall Street teve um suspiro, já que os rendimentos diminuíram de altos recentes, enquanto o dólar aumentou alguns contra as principais moedas. Na frente dos dados, as reclamações semanais de desempregamento foram maior
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